Replantear la pedagogía de juventudes en este contexto histórico resulta crítico porque la irrupción de la inteligencia artificial generativa no constituye un ajuste técnico pasajero, sino una disrupción profunda en la infraestructura semiótica y epistemológica de la sociedad y esto tiene un impacto directo en los sistemas de transmisión de conocimientos. En la era actual, atravesada por la automatización de la producción de mensajes, la saturación de contenidos y la erosión de las certezas conceptuales, la brecha entre las generaciones no es solo tecnológica, sino de sentido significante. 

Como dice el dicho “El que con lobos anda a aullar se enseña”, hoy tenemos entre quienes aullamos un nuevo tipo de lobo y esto cambiará nuestra forma de aullar, la convertirá en otro lenguaje y es importante imaginar el impacto y las posibilidades que este cambio implica para la semiótica y la epistemología pero sobre todo para la pedagogía.  

Las instituciones educativas enfrentan un posible colapso de los mecanismos tradicionales de legitimación cuando las personas en procesos de formación habitan un entorno donde el monopolio adultocéntrico de autoridad ficta del profesorado, se ve rebasado por otros mecanismos, tanto la inteligencia artificial como los sistemas de búsqueda y distribución de información controlada por algoritmos. En este sentido, proponemos para comenzar el análisis las siguientes siete categorías para abordar los posibles problemas y las áreas de oportunidad para acotarlos e incluso aprovecharlos. Esto, en el entendido de que estas tecnologías llegaron para quedarse y debemos generar procesos que reduzcan los efectos negativos y nos permitan incorporarlas sanamente a la sociedad humana.

1. Inhumano. Conocimiento artificial no auditable o verificable, que sustituye el aprendizaje empírico, experimental y experiencial, verificado por nuestros sentidos; por un sistema de formación-aprendizaje basado en la apreciación estadística valorada por algoritmos y los equipos de entrenamiento que alimentan las redes neuronales digitales.

El conocimiento artificial es un reto, pero existe la oportunidad de transformar la formación escolar, migrando de una vez por todas de la entrega de paquetes de conocimiento estático hacia la formación centrada en la refracción crítica y propositiva, que valora la empatía y la experiencia humana. Aún son patentes los sistemas educativos que priorizan la adquisición de conocimientos por memorización mecánica y otras desviaciones pedagógicas, por encima de alternativas que siguen dejando fuera la formación de capacidades diversas que son requeridas en mayor medida por el mercado laboral y la interacción social. Hablamos de reforzar los conocimientos, la observación empírica, la experimentación práctica y la aplicación en sus territorios o contextos situados, abrir la escuela tradicional abstracta y autorreferente; a la ciencia aplicada y a la interacción con la comunidad.

Esto no es una novedad, el Informe Delors para la UNESCO establece cuatro pilares esenciales: aprender a conocer (adquirir herramientas de comprensión), aprender a hacer (desarrollar competencias prácticas), aprender a convivir (fomentar la empatía y gestión de conflictos) y aprender a ser (desarrollar la autonomía, juicio crítico y responsabilidad personal). Los modelos contemporáneos priorizan la metacognición para autorregular el propio aprendizaje y verificar información. Promueven una educación centrada en el estudiante y organizada en torno a las competencias clave del siglo XXI: pensamiento crítico, creatividad, colaboración y comunicación asertiva (las 4 C), fundamentales para la actualización continua. Los principios tecno-pedagógicos promueven la interdisciplinariedad (enfoque STEAM) y la alfabetización digital para crear la capacidad de evaluar críticamente la tecnología y los algoritmos. 

Garantizar una educación inclusiva y un aprendizaje experiencial que conecta el trabajo del aula directamente con la resolución de problemas reales en la comunidad; no es una novedad, lleva varias décadas en la palestra educativa, no obstante es urgente redoblar el esfuerzo para su implementación: “Para construir una educación verdaderamente emancipadora no basta con transmitir datos estáticos; se requiere una práctica pedagógica comprometida con la experiencia humana, la empatía y las intenciones y preocupaciones contextuales de los propios educandos” bell hooks. Teaching to Transgress: Education as the Practice of Freedom. New York: Routledge, 1994. En la era de la IA ya no podemos darnos el lujo de seguir retrasando estos procesos.

2. El oráculo digital. La disolución de la frontera entre inducción, deducción y proyección. La realidad observada es percibida y alterada en un proceso recursivo en tiempo real por los procesadores de lenguaje. Sin un proceso social entre humanos, es al mismo tiempo un instrumento predictivo y desarrollador de futuros posibles.

El aula tradicional puede convertirse en un espacio deliberativo centrado en la argumentación pública, donde la interacción entre pares puede reconstruir los caminos del pensamiento lógico-ético, identificar falacias y diferenciar claramente las inferencias causales de las simples correlaciones estadísticas –lo que siempre debió ser el aula–.

La estrategia requiere retomar la histórica mayéutica como método pedagógico-dialogado, el silogismo como estructura de lógica deductiva, o el pensamiento rizomático como sistema de creación de conocimientos en mesetas. Esto como base para evaluar las áreas de oportunidad de las exposiciones orales y los debates presenciales que permita visualizar en tiempo real el proceso de razonamiento del alumnado. El uso de estas y otras muchas estrategias planeadas por la filosofía hoy pueden ser auditadas, evaluadas y retroalimentadas en tiempo real mediante inteligencia artificial. Los estudiantes podrían aplicar las rutas deductivas, inductivas significantes y defender públicamente sus premisas, y el aprendizaje mantiene su naturaleza social y colectiva pero logra devolver evaluaciones de forma más eficiente, evitando la aceptación pasiva de verdades sintéticas no demostradas.

Los centros educativos, en este contexto tienen el potencial de optimizar diagnósticos o investigaciones etnográficas y facilitar procesos de integración de propuestas comunitarias. Hablamos de convertir estos espacios en centros de cambio sistémico para la mejora de las condiciones de sus comunidades. 

Carissa Véliz plantea que las sociedades contemporáneas han caído en una fascinación tecno-epistémica al tratar a la inteligencia artificial como un oráculo moderno. Al igual que en la Antigüedad se acudía a entes místico-religiosos en busca de certezas, hoy se apela al algoritmo como si fuera una autoridad neutral y omnisciente. Sin embargo, los sistemas de IA no revelan verdades absolutas, sino que procesan patrones estadísticos pasados que suelen reproducir y amplificar sesgos estructurales.

Este “efecto oráculo” provoca una peligrosa delegación del juicio cívico, moral y pedagógico. Al asumir que las predicciones o textos generados por máquinas son superiores a la deliberación humana, la responsabilidad ética se diluye tras la opacidad del software. En el ámbito educativo y social, esto sustituye la argumentación crítica, la duda metódica y el diálogo entre pares por una confianza ciega en decisiones automatizadas que nadie cuestiona ni audita.

Para la autora, defender la privacidad no es un asunto individual, sino la base para resguardar la soberanía del pensamiento y la democracia. Los oráculos digitales operan mediante la extracción masiva de datos personales para predecir y moldear la conducta. Frente a esta manipulación conductual, resulta indispensable desarrollar una pedagogía crítica que desenmascare la supuesta neutralidad de la tecnología y devuelva el centro de la formación al pensamiento independiente y al debate cívico.

En este sentido, el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO) sostiene que el avance de la inteligencia artificial exige transformar los sistemas de formación de capacidades en México. Más allá del conocimiento técnico, el éxito frente a la automatización requiere potenciar competencias socioemocionales, flexibilidad cognitiva y adaptabilidad digital para impulsar la productividad y mantener la relevancia de los sistemas de formación en los distintos niveles educativos.

Se plantea la importancia de invertir en el desarrollo de las capacidades socioemocionales y de pensamiento crítico. Las capacidades intrínsecamente humanas resultan insustituibles frente a los algoritmos. El pensamiento crítico permite evaluar la veracidad y los sesgos de la información generada por la tecnología. Paralelamente, la creatividad, la empatía y la inteligencia emocional son fundamentales para resolver problemas ambiguos, negociar acuerdos, liderar equipos con efectividad y construir relaciones interpersonales sólidas en entornos dinámicos.

Invertir en la alfabetización digital y tecnológica permitirá interactuar eficazmente con los nuevos desarrollos, no exige ser programador, sino desarrollar fluidez digital. Esto implica saber estructurar instrucciones precisas de software y herramientas de inteligencia generativa, interpretar análisis de datos para la toma de decisiones. Además, tener una visión crítica sobre la ética digital garantiza un uso responsable del entorno tecnológico.

El aprendizaje continuo y adaptabilidad habilitan la evolución tecnológica y en alguna medida vuelve obsoletos los conocimientos tradicionales en periodos muy cortos de tiempo. Por ello, la flexibilidad cognitiva y la autogestión del aprendizaje son competencias indispensables. Las personas formadoras en este contexto, deben desaprender rutinas rígidas y capacitarse constantemente mediante certificaciones cortas para redefinir sus funciones y adaptarse con rapidez a las necesidades que requieren las personas en procesos de formación.

El razonamiento lógico y resolución de problemas se vuelven otra capacidad nodal con el potencial de descomponer desafíos complejos en componentes lógicos para diseñar soluciones eficientes. La visión sistémica, por su parte, ayuda a comprender la interacción entre los distintos procesos organizacionales. Ambas capacidades facilitan identificar con precisión dónde la automatización añade valor estratégico real y dónde se requiere una intervención humana directa para corregir desviaciones. 

Lo anterior con la finalidad de hacer más eficiente el intercambio entre personas y la sistematización de información desestructurada que sin las nuevas tecnologías requeriría demasiado tiempo y esfuerzo; hoy es viable este cambio de paradigma en la educación por la reducción de costos, tiempos y capacidad de integrar y adaptar desarrollos tecnológicos a cada contexto situado.

3. La postverdad. La muerte de la evidencia prima en medios digitales que supone la expansión de la duda razonable hacia la duda probable, se vuelve imposible rastrear el origen y la finalidad de la imagen, el texto, el mensaje ¿Será una persona o un robot, un partido, una empresa u otro país?

Surge la necesidad de cultivar una cultura de trazabilidad informativa y rigor metodológico, enseñando a los jóvenes a buscar en fuentes primarias, la posibilidad de revalorar la interacción humana y el registro analógico como parte del proceso de aprendizaje. Los arquitectos lo tenemos claro, todo lo que percibimos y nos interesa lo escribimos, esquematizamos e ilustramos en una bitácora. Yo rara vez la consulto, pero entiendo que este sencillo proceso permite integrar nueva información y convertirla en conocimiento.

Nuevamente, un modelo pedagógico basado en la investigación de campo, la consulta de archivos, la realización de experimentos científicos en laboratorio o experimentos sociales en la comunidad y la realización de entrevistas directas. Los docentes guiarán la aplicación de métodos de contrastación cruzada para analizar el origen de cada dato. Al fundamentar la validez en el testimonio humano y la evidencia directa, se mitiga la incertidumbre generada por la proliferación de contenidos sintéticos.

Programas universitarios e iniciativas como Civic Online Reasoning de Stanford y MediaWise de Poynter lideran la implementación de modelos de verificación. Estas propuestas enseñan el método de lectura lateral y el esquema SIFT (Stop, Investigate, Find, Trace) mediante microtalleres interactivos y plataformas como Checkology. El objetivo central radica en capacitar a docentes y estudiantes para auditar fuentes externas, rastrear la evidencia primaria y detectar sesgos antes de consumir o compartir un dato.

A nivel de políticas públicas, países como Finlandia integran la alfabetización mediática transversalmente desde la educación primaria en materias como literatura, historia y matemáticas. Por su parte, la Unión Europea promueve el marco DigComp 2.2 para evaluar competencias en trazabilidad y deconstrucción de sesgos algorítmicos. En América Latina, alianzas como la del Ministerio de Educación de Argentina con la organización Chequeado y programas en Chile forman a docentes de secundaria en técnicas periodísticas de verificación de datos adaptadas al aula.

Organizaciones de la sociedad civil y plataformas digitales complementan estas iniciativas enfocándose en la dimensión afectiva y los ecosistemas de redes sociales. Proyectos como MediaWise utilizan la educación entre pares para enseñar a jóvenes a identificar fake news, manipular visual y discursos emocionales directamente en plataformas como TikTok, Instagram y YouTube. Estas estrategias buscan desmontar las cámaras de eco y dotar al estudiantado de autonomía crítica frente a la desinformación masiva.

4. El espejismo histórico. El lenguaje y los símbolos evolucionan de forma artificial sin una base cultural o biológica, se pierde la referencia semiótica y por ende la memoria, el hilo narrativo de la historia, la referencia temporal.

Este espejismo histórico podría representar un cambio diametral de la creación de significado, pero al mismo tiempo, abre la oportunidad de establecer procesos de traducción e integración intercultural e intergeneracional dentro del aula, donde se analicen críticamente los nuevos códigos y procesos digitales, se integren diversos lenguajes y cosmovisiones sin homologarlas,  es posible simultáneamente diversificar la memoria histórica y la narrativa compartida.

Esta área de oportunidad consiste en crear glosarios dinámicos y talleres de mediación lingüística donde docentes y estudiantes analicen las mutaciones del lenguaje digital y de la imposición de lenguajes desde un enfoque intercultural e interseccional. A través de proyectos sociohistóricos, los alumnos conectan la jerga emergente con acontecimientos culturales pasados, reconstruyendo la continuidad temporal. Este ejercicio de codiseño simbólico puede humanizar la comunicación, evitar el aislamiento cultural, reducir las brechas entre generaciones y diversificar la memoria colectiva. Hoy en día, realizar este u otros ejercicios de creación de significado mediante mecanismos análogos es demasiado complejo y ahí es donde la IA puede optimizar estos procesos.